241.AI (第3/4页)

文聪。”

    路舟，“你们好，面试的话再等等。门外的同学也进来等吧。”

    门外的学生一听，一窝蜂都进门坐到座位上等待。位置是不多，没座的也只能站着等。

    “师兄可以给我们讲讲之前你下发的题吗？”甄臻问道。

    随后她又补了一句，“呃，如果面试要涉及就算了。”

    路舟拿起考题看了一眼，“也行。随便讲讲应该是没什么问题。”

    “这个卷说不上多复杂。首先是先针对神经元进行设计，转变成数学运算的问题，那需要先给输入数据增加权重，再之后对结果进行一个偏置，最后则通过一个激活函数来获得一个最终值。常见的激活函数比如可以使用生物学中常用的sigmoid作为阈值函数。

    这就是个简单的搭建过程。”

    路舟停了下来，思考片刻又接着说了下去。

    “而在训练这个网络之前，我们可以用均方误差来定义loss值，确定训练之后的预测结果是否达到要求。均方误差我就不多讲了，应该都懂吧。”

    “......”

    路舟抬眼看了三人一眼，“那么接下来训练的优化就集中在了将loss值减小。具体来说就是对上述得到的loss值函数形式进行链式求导......”

    甄臻忽然就是举手，“师兄，能不能演算一遍。”

    路舟笑了笑，“哪专业的，数学没学好吧。”

    廖文秀，“也不是呢师兄，主要是研究生没选的人工智能方向，思路还没打开。”

    路舟听了也不多说，他也只得拿了笔在一张白纸上给三人演示。

    “事实上loss会包含我刚提到的权重w和偏置参数。所以我们在调整w时，loss到底是增大还是减小？这就