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将PPT翻页，换成一些不得不拿出来解释的公式，并道：“二十年前，曾经有过一次使用模糊数学开发人工智能的风潮，但是由于一些众所周知的局限，这一流派逐渐没落，不再是人工智能研究的方向。”

    “但是，”他话锋再转，“当AI技术不断进展的时候，数学学科也在向外扩展边界。2020年D.Hell博士提出复动力系统中的散簇概念，是混沌理论的一次大进展，也是我的灵感来源。接下来我想用五分钟的时间来介绍当这些理论应用到现实中时，人工智能的表现会出现哪些改变。”

    台下再次响起掌声，林浔往一旁看去，旁边位置上坐着的架构给他比了一个V。

    林浔再次对台下微笑一下，把PPT往下切。

    架构制作PPT的能力和他制造论文的能力一样出色，林浔时常做出一个平平无奇的成果，但是经过架构的渲染，它就成了一个在现实应用中无所不能的工具。

    洛神的构造基于很多概念，其中难以理解的概念譬如混沌和分形，不便向观众详细解释。容易理解的概念，例如模糊，就可以推广出许多花言巧语。打个比方，下雨了，要收衣服，晴天了，要晒衣服，人工智能知道这两件事情。那么，阴天的时候该做什么？这就是模糊，洛可以从容应对这种模糊。阴天的时候应该观望，应该判断阴天的程度以推测降雨的概率，从而决定是否提前收走衣服。当然，现实世界中的情况比收衣服复杂得多，但它知道自己需要学习什么，它学到的东西也比想象中要多。

    人工智能领域的其它方法也可以解决这个问题，但这个领域有一个特色，针对一类特定的问题，总有一种