第347章 可以帮警方破案的人工智能研发困难 (第2/4页)

投资！

    ‘起源’的运算能力还需要进一步的提升，它的存储空间也需要进一步的扩大，而且继续招聘那些计算机高手也需要投资！”吴文悦笑着回答道。

    对于吴文悦的说法，雷天唐也是知道的，警方目前使用的人工智能应用确实只集中在视频图像领域！这是社会发展来决定的。

    随着机器深度学习算法的发展，人工智能在机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，语音识别，语义分析等方面发展迅速，并得到广泛应用。

    人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，比如：智能翻译、智能教育等人机交互，无人车、无人机等自动驾驶，精准推送、精准搜索等智能应用。

    上述智能应用都是机器深度学习技术的应用结果，机器深度学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习四种方式。

    这些学习的背后往往都离不开对用于训练机器深度学习的相关数据进行标注：多边形标注、点标注、线标注、2d框标注等图像标注，还有语音标注、视频标注、文本标注等。

    有人说：有多少人工，才有多少智能，这些训练数据的标注，都有赖于大量的人工对数据进行清洗和标注，然后再用于机器学习和训练。

    有需求就有市场，随着机器学习的需求越来越旺盛，相关数据标注也越来越多，催