第347章 可以帮警方破案的人工智能研发困难 (第3/4页)

生了不少数据标注公司。

    而这些数据标注公司的业务主要集中再语音标注、图像标注、视频标注等方面。因而，相关应用也是在这几个方向发展最快。

    若要在公安情报分析或者是追捕嫌疑人的过程中引入人工智能的应用，也必然涉及相关训练数据的清洗和标注，比如案件分类、人员分类、报警分类等等。

    这类数据若是交由普通数据公司进行标注，一是涉及保密问题，二是涉及标注准确性的问题，所以较普通数据标注就有较多困难。

    因此，研发警方使用的专属人工智能的基础工作不仅仅是收集数据，还要加上对数据的标准化处理，为后续机器深度学习打下坚实基础。

    要实现人工智能的情报研判，必然离不开标准化的人工情报研判标注，警用的人工智能接报警和处警系统需要将自动将语音报警转换成文字，提取关键词。

    然后自动分类标注报警，并同时将其和同样利用人工智能进行了结构化处理的视频、图像及其他数据进行关联比对，在极短时间内发现可疑人员并产生预警提示。

    人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。

    利用强大的计算能力及智能分析能力，人工智能可对嫌疑